Projeto para testar inteligência artificial no diagnóstico precoce do câncer gástrico

Instituto Nacional do Câncer / Wikimedia

Os investigadores da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto (FCUP) anunciaram segunda-feira que se inscrevem num projecto que visa o desenvolvimento de novos algoritmos para testar a utilização da inteligência artificial no diagnóstico precoce do cancro gástrico.

Em comunicado, a FCUP disse que o projecto, liderado pelo Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC), vai reunir especialistas na área da inteligência artificial e da visão computacional. Gastroenterologia Endoscopia gastrointestinal no Instituto Português de Oncologia (IPO) do Porto.

Nos próximos três anos, o projecto, financiado pela Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT) por 240 mil euros, vai testar a utilização da inteligência artificial no diagnóstico precoce do cancro gástrico.

Ou seja, câncer gástrico “O terceiro câncer mais mortal do mundo”, Enfatiza a FCUP, a triagem invasiva mínima e a endoscopia gastrointestinal desempenham um papel fundamental no diagnóstico precoce, mas devido a fatores técnicos e cognitivos, “o risco de diagnóstico incorreto é possível devido a erro humano”.

Conforme referido no comunicado, Miguel Coimbra, Professor da FCUP e Investigador do INESC TEC, afirmou que o objetivo do projeto, intitulado CAGED, é “criar tecnologias baseadas na visão computacional para a análise automática de vídeos e imagens obtidos por métodos não invasivos”. Endoscopias gastrointestinais “.

Foco no computador do líder do projeto “Além de auxiliar os médicos na identificação e classificação das lesões do câncer gástrico, é possível reduzir as limitações atuais fornecendo ferramentas de avaliação endoscópica automatizadas que podem ser automonitoradas. Qualidade da endoscopia Executado “.

Mario Dinis-Ribeiro, director do serviço de gastroenterologia do Porto IPO e professor de medicina da Universidade do Porto (FMUP), sublinha que a observação por endoscopia “melhora definitivamente com inteligência artificial”.

“A qualidade da endoscopia em Portugal é muito boa, mas a procura da melhoria do ensino e da aprendizagem em todo o mundo também está a ser feita através da inteligência artificial”, disse Mário Dinis-Ribeiro, que lidera o projecto.

Neste sentido, os investigadores estão a desenvolver um conjunto de novos algoritmos de inteligência artificial que integram um protótipo para teste no serviço de gastroenterologia do IPO no Porto. Nesta primeira etapa, é coletado um conjunto de dados, que consolida a base Estrutura da amostra.

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