A análise avançada ajuda as empresas a serem mais competitivas

A análise avançada ajuda as empresas a serem mais competitivas

Segundo o Gartner, a análise avançada é a análise de dados independentes ou semiautônomos usando tecnologias e ferramentas sofisticadas, além da tradicional business intelligence (BI), para descobrir insights mais profundos, fazer previsões ou criar recomendações. Técnicas analíticas avançadas incluem mineração de dados, aprendizado de máquina, correspondência de padrões, predição, visualização, análise semântica, análise de sentimento, análise de rede e grupo, estatística multivariada, análise de gráfico, simulação, processamento de eventos complexos e redes neurais. Mas por que usar esse tipo de análise e como a análise avançada difere da análise de dados tradicional?

Ricardo Gallant, Consultor Sênior de Análise de Clientes do SAS, explica que analítica “é o processo de transformar dados ou informações em inteligência, ou seja, a capacidade de analisar e tirar conclusões de um grupo de dados. Essa inteligência é utilizada na tomada de decisões estratégicas” e que a diferença está com a analítica avançada. Está na complexidade no que diz respeito à análise dos dados, ou seja, quando o objetivo é visualizar o que aconteceu, podemos usar relatórios públicos, quando queremos visualizar exatamente onde certos fenômenos ocorreram, com que frequência ou onde ocorreram, podemos usar relatórios personalizados e criar vários detalhes. Nos dados e identificar posições mais específicas ».

José Oliveira, CEO da BI4ALL, tem uma opinião muito semelhante e afirma que “análises avançadas contam com técnicas mais sofisticadas para descobrir percepções ou tendências mais profundas, fazer previsões ou criar recomendações”.

O funcionário diz que “combina análise preditiva, big data, aprendizado de máquina, mineração de dados e outras tecnologias e ferramentas altamente avançadas, com o objetivo de chegar a novas conclusões e informações ainda não conhecidas, para permitir uma tomada de decisão mais informada.” No entanto, ele alerta que essa tecnologia não pode ser considerada “como algo independente ou contrário às análises tradicionais, mas como um complemento e um caminho a ser percorrido por empresas que querem estar na vanguarda do mercado”.

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Benefícios tangíveis
“O maior benefício é obter uma vantagem competitiva, seja interna ou externa, para uma organização”, diz Jorge Afonso, Diretor de Soluções Analíticas Avançadas da Milestone. O funcionário explica que a análise avançada permite que as empresas tenham “poder preditivo em relação às suas operações; segmentação para dar uma abordagem correta e distinta aos negócios; e um autodiagnóstico honesto e decisivo”. Por outro lado, ele explica que um bom uso da análise avançada depende do nível de maturidade das empresas em termos de processamento e uso de dados. .

Jose Oliveira afirma que “permite tomar decisões mais rápidas e inteligentes, aumentar a eficiência operacional e reduzir custos”. Além disso, “é capaz de consolidar dados de várias fontes em um só lugar, o que se traduz em um compartilhamento seguro com os principais tomadores de decisão de um fato confiável sobre o estado da empresa.” Assim, “o uso desta tecnologia permite criar modelos de análise que permitem prever ou antecipar o futuro”, além de “fazer ajustes na estratégia e aumentar a rentabilidade”.

O CEO da BI4ALL considera os dados “essenciais” para que as organizações “sobrevivam, sejam coesas e competitivas”. Por isso se acredita que apostar em soluções de analytics avançadas é “a chave do sucesso e por isso deve ser utilizado em todas as áreas por diferentes organizações e setores de atividade”.

ampla variedade
Ricardo Gallant usa a história do SAS para explicar as vantagens que as organizações podem ter ao usar análises avançadas: “Nascemos em uma universidade pela curiosidade de dois alunos que perguntaram: ‘Existe uma maneira melhor de analisar dados? “A próxima pergunta que eles fizeram foi:” Que outras organizações podem se beneficiar dessa maneira inteligente de analisar dados? “

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A resposta “é infinita, a análise de dados avançada pode ser aplicada a qualquer organização pública, qualquer setor industrial, região ou divisão de qualquer organização. É por isso que gostamos de acreditar no SAS que o objetivo da análise avançada é responder a perguntas e este é o verdadeiro valor que ela fornece.” Os benefícios que traz “são especificamente descoberta, informação, previsão, melhoria e podem ser aplicados literalmente a tudo o que está lá.”

Jorge Afonso observa que “os setores de retalho, telecomunicações e financeiro são os que utilizam as análises mais avançadas nas suas organizações”. No entanto, deixa a ressalva de que “muitas organizações estão equipadas com a tecnologia correta, mas a maioria não tem a capacidade organizacional para tirar o máximo proveito da análise avançada. Além disso, muitos processos organizacionais não são desenvolvidos para alavancar análises e torná-los uma vantagem competitiva.”

Análise avançada em ascensão
A análise de dados está se tornando cada vez mais importante e é por isso que todos os consultores e firmas de pesquisa de mercado têm uma perspectiva muito otimista para este mercado, com um crescimento entre 15-25% ao ano, até 2025. Pesquisa de Mercado Em vez disso, o futuro diz: “Não está apenas crescendo, está acelerando” . BI4ALL confirma que “análise de dados e soluções de análise avançada têm alta demanda”. Daí o aumento dos investimentos na área por meio de recursos tecnológicos para atender a demanda.

A Milestone consolidou seu compromisso com a região e tem uma equipe de quase quarenta assessores. Por um lado, investir “em uma área de especialização em análises avançadas como um investimento inicial de quase 11.000 horas em pesquisa e desenvolvimento”, afirma Jorge Afonso.

A empresa portuguesa BI4ALL conta com “mais de 260 colaboradores totalmente focados na análise de dados que fazem parte da estrutura em pleno crescimento”. O objetivo futuro, afirma José Oliveira, é “aumentar as competências nesta área de especialização”. Quanto ao SAS, talvez por ser uma grande multinacional, você prefere falar sobre a equipe de desenvolvimento de produtos. Ricardo Gallant diz que a empresa “aloca 26% de seus benefícios anuais para pesquisa e desenvolvimento, então o investimento da empresa em desenvolver não apenas novas soluções, mas também melhorar as soluções existentes, é um investimento constante”. Em 2019, a SAS investiu “US $ 1 bilhão em inteligência artificial” para desenvolver suas soluções analíticas avançadas. O responsável revela as intenções da empresa de tecnologia: “Estamos a pensar expandir esta área de trabalho e queremos continuar a investir no desenvolvimento do nosso core business”.

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